Ngày càng nhiều “bác sĩ ảo” do công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra hoành hành trên mạng xã hội – Ảnh: ROLLING STONE
Đài CBS News cho biết xu hướng này đang gia tăng nhanh chóng trên các mạng xã hội nhờ sự phát triển của các công cụ deepfake, tạo điều kiện cho kẻ xấu dễ dàng giả mạo chuyên gia y khoa nhằm quảng bá sản phẩm.
Bác sĩ Joel Bervell, người được biết đến trên TikTok và Instagram với biệt danh “người phá bỏ huyền thoại y khoa” nhờ thường xuyên đính chính thông tin sai lệch cho hàng trăm nghìn người theo dõi, đã trở thành nạn nhân của xu hướng này.
Tháng 6 vừa qua, ông nhận được cảnh báo từ một số người dùng về video trên tài khoản lạ có nhân vật giống hệt mình nhưng giọng nói khác, đồng thời quảng bá sản phẩm ông chưa từng giới thiệu.
CBS News phát hiện nhiều tài khoản sử dụng công nghệ deepfake để giả mạo bác sĩ thật, hoặc tạo ra nhân vật y khoa hoàn toàn ảo nhưng vẫn mang vẻ ngoài thuyết phục.
Đài này thống kê được hàng chục tài khoản và hơn 100 video do công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trên TikTok và Instagram giả danh bác sĩ, chủ yếu tiếp thị sản phẩm làm đẹp, chăm sóc sức khỏe và giảm cân, với một số video đạt tới hàng triệu lượt xem.
Trước cảnh báo của CBS News, TikTok và Meta – công ty mẹ của Facebook và Instagram – đã gỡ các video vi phạm.
TikTok cho biết chỉ trong ba tháng đầu năm 2025, họ đã chủ động xóa hơn 94% nội dung AI vi phạm.
Meta cũng khẳng định đã xóa các video không đáp ứng tiêu chuẩn quảng cáo, đồng thời giới hạn độ tuổi người xem với nội dung vi phạm chính sách sức khỏe.
Cả Meta và TikTok đều lưu ý rằng các đối tượng vi phạm liên tục thay đổi chiến thuật để qua mặt hệ thống kiểm duyệt.
Trong khi đó, công ty an ninh mạng ESET khuyến cáo người dùng nên chú ý các dấu hiệu nhận biết deepfake, từ lỗi nhấp nháy hoặc méo hình trên khuôn mặt, giọng nói đơn điệu như robot, cho tới những quảng cáo phi thực tế.
Nhờ sự hỗ trợ của cộng đồng, bác sĩ Bervell đã thành công trong việc gỡ bỏ các video giả mạo.
Tuy nhiên ông cảnh báo rằng tác hại của deepfake vượt xa vấn đề xâm phạm hình ảnh cá nhân, khi chúng gây hoang mang, khiến công chúng khó phân biệt thông tin y tế chính xác, từ đó làm xói mòn niềm tin vào khoa học.
