Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang bùng nổ, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hàng đầu cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu đang định nghĩa lại hoàn toàn cách thức một tổ chức vận hành, ra quyết định và kiến tạo giá trị…
Tại Diễn đàn Lãnh đạo doanh nghiệp trẻ Việt Nam 2026 (VYBS
2026) chiều ngày 15/5, các CEO đã khẳng định AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ
mà đang trở thành “hạ tầng quản trị” mới, giúp doanh nghiệp bứt phá trong kỷ
nguyên số.
Ông Lê Phụng Thắng, Chủ tịch HĐQT Citicom Holding, cho biết
doanh nghiệp đang chuyển dịch mạnh mẽ sang mô hình quản trị tinh gọn, giảm tầng
nấc trung gian và vận hành dựa trên các nhóm tự chủ. Theo đó, tại Citicom, AI
đang được phổ cập toàn hệ thống qua các nền tảng như ChatGPT for Business hay
Microsoft Copilot để trở thành lớp hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực.
“Mục tiêu tối thượng là chuyển từ quản trị dựa trên truyền đạt
sang quản trị dựa trên dữ liệu, nơi mọi mục tiêu đều được lượng hóa rõ ràng
ngay từ đầu”, ông Thắng cho biết.
XÂY DỰNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU VỮNG CHẮC
Tuy vậy, một sai lầm phổ biến của nhiều doanh nghiệp là chạy
theo các công cụ AI hào nhoáng mà quên mất rằng AI chỉ “thông minh” khi được
nuôi dưỡng bằng một nguồn dữ liệu sạch, chuẩn hóa và tập trung. Dữ liệu chính
là tài sản cốt lõi của doanh nghiệp, thậm chí quan trọng hơn cả các phần mềm
hay công cụ đắt tiền.
Ông Đoàn Việt Dũng, Chủ tịch Công ty CP Hesman Việt Nam, nhấn
mạnh: “AI chỉ có ý nghĩa khi doanh nghiệp đã xây dựng được nền tảng dữ liệu vững
chắc”. Theo ông, dữ liệu không chỉ cần đầy đủ mà còn phải đơn giản, dễ hiểu và
gắn trực tiếp với mục tiêu kinh doanh. Nếu dữ liệu không được chuẩn hóa và thống
nhất cách tiếp cận giữa các bộ phận, doanh nghiệp sẽ dễ rơi vào tình trạng “ốc
đảo thông tin”, gây thiếu liên kết trong vận hành.
Bên cạnh đó, vai trò của văn hóa ra quyết định dựa trên số
liệu là yếu tố then chốt. Thay vì đưa ra các mục tiêu mang tính định tính,
doanh nghiệp cần đặt con số lên trước và gắn toàn bộ hoạt động với các chỉ số
đo lường cụ thể. Trong môi trường biến động nhanh như thương mại điện tử, dữ liệu
không chỉ để làm báo cáo cuối tháng mà phải phục vụ trực tiếp cho từng quyết định
kinh doanh hàng ngày. Khi mỗi nhân viên đều có thể hiểu và sử dụng dữ liệu, tổ
chức sẽ phản ứng linh hoạt và chính xác hơn trước mọi thách thức của thị trường.
QUẢN TRỊ DỰA TRÊN DỮ LIỆU THỰC
Đối với các doanh nghiệp sản xuất có quy mô lớn và chuỗi
cung ứng phức tạp, bài toán quản trị càng trở nên khó khăn hơn. Khi phải quản
lý hàng trăm nghìn linh kiện và hàng chục nhà máy, việc quản lý thủ công gần
như là điều bất khả thi. Tại Sunhouse, giải pháp được đưa ra là xây dựng kiến
trúc dữ liệu theo mô hình Data Lake (Hồ dữ liệu) – nơi tập hợp toàn bộ thông
tin nội bộ và bên ngoài về một hệ thống thống nhất trước khi phân lớp để phân
tích.
Với cách quản lý này, ông Nguyễn Xuân Phú, Chủ tịch HĐQT Tập
đoàn Sunhouse, đang đặt nhiều kỳ vọng vào việc dùng AI để thay đổi hoàn toàn
cách lãnh đạo điều hành. “Lãnh đạo sau này chỉ cần truy vấn trực tiếp bằng AI về
lợi nhuận của mã hàng, doanh số khách hàng hay công nợ, thay vì phải chờ đợi
các báo cáo tổng hợp thủ công”, ông Phú nói.
Với hệ thống dữ liệu thời gian thực, ông Phú cho biết các
CEO có thể nắm bắt ngay lợi nhuận thay đổi thế nào sau mỗi đơn hàng nhập vào,
hoặc biết chính xác lợi nhuận dự kiến của toàn hệ thống ngay từ đầu tháng.
Không dừng lại ở cấp quản lý thượng tầng, AI và dữ liệu còn
len lỏi xuống tận từng dây chuyền sản xuất thông qua hệ thống MES
(Manufacturing Execution System). Tại Sunhouse, hành trình của mỗi sản phẩm và
năng suất của từng người lao động được ghi nhận sát sao. Hệ thống tự động tính
toán lương và hiệu suất cho từng vị trí: từ công nhân bốc xếp kho đến nhân viên
PG bán hàng tại điểm bán.
“Một nhân viên bốc xếp ở kho bốc một khối được 5.000, 10.000
đồng là cuối tháng máy tự cộng vào tính tiền. Nếu tính tay thì không thể tính
được”, ông Phú chia sẻ. Việc gắn chặt thu nhập với hiệu quả công việc thông qua
công nghệ không chỉ giúp tăng tính minh bạch mà còn giải phóng sức lao động cho
người quản lý. Theo ông Phú, khi có công nghệ mạnh, ông chủ mới có thể “nhàn”,
nếu không sẽ phải “bò ra làm” mà vẫn không hết việc.
Dù AI mở ra cơ hội khổng lồ, nhưng lộ trình ứng dụng cần được
tính toán dựa trên nội lực của từng đơn vị, đặc biệt là khối doanh nghiệp SME vốn
chiếm tới 97% số lượng doanh nghiệp tại Việt Nam. Ông Mai Hữu Tín, Chủ tịch
HĐQT Công ty Cổ phần Đầu tư UI (Unigroup), đưa ra góc nhìn về sự cân bằng.
“Chúng ta cần thấu hiểu đúng bản thân mình và doanh nghiệp
mình để lựa chọn con đường chuyển đổi số phù hợp. Không nhất thiết phải làm những
điều quá vĩ mô, mà cần bắt đầu từ việc chuẩn hóa những gì mình đang có”, ông Tín
nêu quan điểm.
Cùng với Diễn đàn Lãnh đạo doanh nghiệp Việt Nam (VYBS
2026), Phiên trọng thể Đại hội đại biểu Hội Doanh nghiệp trẻ Hà Nội (HanoiBA) lần
thứ IX, nhiệm kỳ 2026-2031 cũng đã diễn ra với chủ đề “Transformation: Kiến tạo
chuyển đổi – Vươn tầm đột phá”.
Đại hội thu hút 800 đại biểu tham dự, bao gồm đại diện các
đơn vị trực thuộc, hội viên tiêu biểu, cùng sự góp mặt của các khách mời cấp
cao từ Trung ương, thành phố Hà Nội và các đối tác trong, ngoài nước.
Với thông điệp tập trung vào sự chuyển đổi, Đại hội IX không
chỉ là cột mốc đánh dấu nhiệm kỳ mới mà còn định hướng chiến lược cho các doanh
nghiệp trẻ bước vào giai đoạn hội nhập sâu rộng. Mục tiêu cốt lõi của HanoiBA
là đồng hành sát sao cùng cộng đồng doanh nhân chuyển đổi mô hình vận hành,
nâng cao năng lực cạnh tranh và tạo ra các giá trị thực chất để thích ứng và bứt
phá thị trường.
-Khánh Vy
