Giải bóng đá vô địch thế giới World Cup 2018 đã khai mạc ngày 14-6 và chắc chắn sẽ là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất và rộng rãi nhất trong lịch sử.
Và đương nhiên mỗi người sẽ có các dự đoán về đội thắng cuộc của riêng mình.
Có một cách để dự đoán kết quả là theo dõi tỉ lệ cá cược trên các trang mạng. Các “nhà cái” sẽ sử dụng các chuyên gia thống kê chuyên nghiệp để phân tích những cơ sở dữ liệu quy mô lớn về kết quả các trận đối đầu trước đó của các đội để đưa ra một đánh giá về kết quả thi đấu.
Cũng đã có một cách phỏng đoán được cho là còn tốt hơn nữa khi kết hợp dữ liệu về tỉ lệ cá cược của nhiều “nhà cái” khác nhau.
Phương pháp dự đoán này đã đưa tới kết quả phán đoán về World Cup 2018. Theo đó khả năng Brazil vô địch được tính toán là 16,6%, tiếp theo là Đức (12,8%) và Tây Ban Nha (12,5%).
Tuy nhiên trong những năm gần đây, các nhà nghiên cứu đã phát triển các kỹ thuật dựa trên thuật toán machine learning với khả năng đoán định được cho là còn vượt qua mọi phương pháp thống kê truyền thống.
Vậy những phương pháp mới này dự đoán kết quả World Cup năm nay ra sao?
Đã có một phỏng đoán kết quả World Cup 2018 từ công trình nghiên cứu của ông Andreas Groll thuộc đại học kỹ thuật Dortmund ở Đức và một vài cộng sự khác.
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp kết hợp thuật toán machine learning và các thống kê truyền thống, một phương pháp được gọi là cách tiếp cận theo thuật toán random-forest approach để tìm ra đội chiến thắng có khả năng cao nhất.
Với phương pháp random forest, ông Groll cùng các cộng sự đã tính tới một loạt các nhân tố có tiềm năng ảnh hưởng tới kết quả giải đấu.
Chúng bao gồm các nhân tố kinh tế như GDP và dân số của một nước, thứ bậc trong bảng xếp hạng FIFA của các đội tuyển quốc gia, các yếu tố đặc thù của bản thân đội bóng như độ tuổi trung bình, số cầu thủ đang tham gia thi đấu tại Champion League có trong đội tuyển đó, họ có lợi thế sân nhà không….
Phương pháp này cũng cho phép nhóm nghiên cứu khai thác thêm thông tin từ tỉ lệ cá cược của các nhà cái.
Khi dồn tất cả những yếu tố này vào mô hình nghiên cứu, nhóm chuyên gia phát hiện ra một số điều rất thú vị. Chẳng hạn, những nhân tố có ảnh hưởng nhiều nhất tới kết quả thi đấu hóa ra lại là thứ hạng của đội bóng được tạo ra từ những phương pháp khác, trong đó có tỉ lệ xếp hạng của các nhà cái, FIFA….
Các nhân tố quan trọng khác cũng bao gồm GDP và số cầu thủ đang thi đấu tại Champion League có trong đội bóng. Những nhân tố không quan trọng khác bao gồm dân số của nước đó, quốc tịch của huấn luyện viên…
Với tất cả những yếu tố cân nhắc đó, trí tuệ nhân tạo đã dự đoán đội tuyển Tây Ban Nha là đội có khả năng vô địch cao nhất, với tỉ lệ thành công 17,8%.
Tuy nhiên một nhân tố lớn trong việc phỏng đoán này là cấu trúc diễn ra của giải đấu. Do đó, tại thời điểm mở màn World Cup, Tây Ban Nha đang có nhiều cơ hội vô địch nhất, song cũng theo phỏng đoán của phần mềm AI, nếu đội tuyển Đức vào tới được vòng tứ kết, họ mới là đội giành thắng lợi chung cuộc.
