• Vietnamleads
  • Liên hệ
10/05/2025
Vietnamleads
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Thị trường
  • Doanh nghiệp
  • Đầu tư
  • Hạ tầng
  • Tài chính
    • Ngân hàng
    • Bảo hiểm
  • Chuyển đổi số
    • Số hóa
  • Chính sách
  • To Foreigner
    • Opportunities
    • Policy & Regulation
  • Thị trường
  • Doanh nghiệp
  • Đầu tư
  • Hạ tầng
  • Tài chính
    • Ngân hàng
    • Bảo hiểm
  • Chuyển đổi số
    • Số hóa
  • Chính sách
  • To Foreigner
    • Opportunities
    • Policy & Regulation
VNL
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
VNL Chuyển đổi số

Dùng trí tuệ nhân tạo lập bản đồ vi khuẩn đường ruột

21/02/2022
0 0
A A
0
0
Chia sẻ
Share on FacebookShare on Twitter

Các nhà khoa học cả trong quá khứ và hiện tại đều nghi ngờ ruột và vi khuẩn của bộ phận này đóng vai trò đáng kể trong nhiều loại bệnh khác nhau. Trong khi các nghiên cứu hiện nay tập trung vào vai trò của hệ vi khuẩn đường ruột trong sự tương quan với các bệnh thể chất như tiểu đường và thừa cân, một số nghiên cứu khác lại tìm cách thiết lập mối liên hệ giữa vi khuẩn đường ruột và các bệnh về mặt thần kinh, tâm lý như tự kỷ, tâm thần phân liệt và trầm cảm.

Nhưng dù đã có nhiều tiến bộ về công nghệ, các nhà khoa học thời hiện đại cũng không tránh khỏi khó khăn khi phải nghiên cứu khoảng 500 – 1.000 loại vi khuẩn trong số xấp xỉ gần 100 tỉ vi khuẩn hoạt động trong đường ruột của chúng ta. Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu từ Đại học Copenhagen đã phát triển công nghệ đột phá có thể giúp làm rõ một số bí ẩn về vi khuẩn đường ruột của con người. Kết quả nghiên cứu được công bố gần đây trên tạp chí Nature Biotechnology.

“Sự hiện diện của vi khuẩn, đặc biệt là nhiều loại vi khuẩn đường ruột, rất quan trọng đối với hệ thống miễn dịch. Kiến thức về vi khuẩn là quan trọng để chúng ta hiểu được những gì đang xảy ra. Nhưng vấn đề ở đây là rất khó để nghiên cứu vi khuẩn đường ruột trong môi trường sống tự nhiên của chúng. Đó cũng là nơi mà công nghệ của chúng tôi có thể tạo ra sự khác biệt. Hiện tại, chúng tôi đã phát triển một phương pháp sử dụng trí thông minh nhân tạo giúp xác định các loại vi khuẩn được tìm thấy trong và trên cơ thể con người. Kết quả của việc làm này sẽ cho chúng ta biết cách phối hợp cùng nhau và hiểu điều gì xảy ra khi chúng ta bị bệnh”, Phó giáo sư Simon Rasmussen tại trung tâm nghiên cứu về protein Novo Nordisk Foundation Center, người chịu trách nhiệm cho nghiên cứu mới, nói.

Phân là chìa khóa chính để lập bản đồ vi khuẩn đường ruột

Thay vì nghiên cứu vi khuẩn bên trong ruột, nhóm nghiên cứu đã phân tích sản phẩm phụ cuối cùng của ruột là phân. Phân chứa phần còn lại của loại vi khuẩn đã giúp chuyển hóa thức ăn trong dạ dày và ruột, do đó cách tiếp cận này có thể cung cấp góc nhìn độc đáo về một môi trường sống tự nhiên vốn không thể tiếp cận được của vi khuẩn đường ruột. Cho đến nay, công nghệ mới chỉ cho phép các nhà nghiên cứu đọc các đoạn DNA của vi khuẩn, nói nôm na chúng ta mới chỉ tiếp cận được một phần nhỏ từ các mảnh ghép của bức tranh lớn. Để hoàn thiện chuỗi DNA của vi khuẩn trong phân, Simon Rasmussen và nhóm nghiên cứu của ông đã phát triển thuật toán dùng trí thông minh nhân tạo.

“Một gam phân chứa xấp xỉ 1 tỉ vi khuẩn với khoảng 500 đến 1.000 số lượng chủng loại khác nhau. Nếu chúng ta có thể tái tạo lại DNA của vi khuẩn, chúng ta sẽ có thông tin về các loại vi khuẩn mà chúng ta đang đối phó, biết được khả năng của chúng và hiểu được những gì chúng thực sự đang làm. Nó không phải là bức tranh hoàn chỉnh nhất, nhưng nó là bước tiến vượt bậc. Thuật toán của chúng tôi luôn có sẵn cho các nhà nghiên cứu khác sử dụng miễn phí”, ông Rasmussen nói.

Xác định mẫu trong các loại dữ liệu khác nhau

Theo ông Rasmussen, phương pháp công nghệ mới không chỉ giới hạn ở vi khuẩn đường ruột. Bên cạnh khả năng phân tích vi khuẩn đường ruột có trong phân, thuật toán của nhóm nghiên cứu còn để phân tích hàm lượng vi khuẩn của các mẫu rất nhỏ khác.

“Thuật toán mới còn dùng để phân tích dữ liệu sức khỏe. Chúng tôi có thể thu thập lượng thông tin về nhóm bệnh nhân, cụ thể hơn là về đặc điểm di truyền, thành phần protein, các chất có trong máu và dữ liệu khác từ hồ sơ điện tử. Phương pháp trí tuệ nhân tạo của chúng tôi có khả năng phân tích các tập dữ liệu khác nhau này, xác định mẫu và kết nối. Nó thực sự có tiềm năng rất lớn”, ông Rasmussen cho biết.

 

Nguồn: Thanh Niên
Từ khoá: chuyển đổi số
Chia sẻTweetChia sẻ

Đăng ký nhận cập nhật mới nhất về các bài viết cùng chủ đề.

Hủy đăng ký
Bài viết trước

Châu Âu đau đầu với an ninh năng lượng

Bài viết sau

Hơn 1.600 tỷ đồng để khôi phục dịch vụ tư vấn cho metro số 1 TP.HCM

Bài viết liên quan

Quy định mới về cơ chế phát triển các dự án nhiệt điện khí
Chuyển đổi số

Quy định mới về cơ chế phát triển các dự án nhiệt điện khí

10/05/2025
0
Đà Nẵng – điểm đến tiềm năng cho khởi nghiệp AI
Chuyển đổi số

Đà Nẵng – điểm đến tiềm năng cho khởi nghiệp AI

10/05/2025
0
Thúc đẩy triển khai các nghiên cứu khoa học cho các doanh nghiệp Hàn Quốc tại Việt Nam
Chuyển đổi số

Thúc đẩy triển khai các nghiên cứu khoa học cho các doanh nghiệp Hàn Quốc tại Việt Nam

10/05/2025
0
Bài viết sau

Hơn 1.600 tỷ đồng để khôi phục dịch vụ tư vấn cho metro số 1 TP.HCM

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bài viết mới

  • Sớm khởi công đường kết nối sân bay Gia Bình với Hà Nội, tổng vốn hơn 82.000 tỷ đồng
  • Gold gains marginally ahead of US-China trade talk
  • Quy định mới về cơ chế phát triển các dự án nhiệt điện khí
  • Nhà đầu tư ‘mách nước’ sản phẩm tiềm năng sinh lời tại thành Vinh
  • Loại sầu riêng mới giá lên tới gần 800.000 đồng/kg gây sốt

Bình luận gần đây

    Bài viết lưu trữ

    • Tháng năm 2025
    • Tháng tư 2025
    • Tháng ba 2025
    • Tháng hai 2025
    • Tháng Một 2025
    • Tháng mười hai 2024
    • Tháng mười một 2024
    • Tháng mười 2024
    • Tháng chín 2024
    • Tháng tám 2024
    • Tháng bảy 2024
    • Tháng sáu 2024
    • Tháng năm 2024
    • Tháng tư 2024
    • Tháng ba 2024
    • Tháng hai 2024
    • Tháng Một 2024
    • Tháng mười hai 2023
    • Tháng mười một 2023
    • Tháng mười 2023
    • Tháng chín 2023
    • Tháng tám 2023
    • Tháng bảy 2023
    • Tháng sáu 2023
    • Tháng năm 2023
    • Tháng tư 2023
    • Tháng ba 2023
    • Tháng hai 2023
    • Tháng Một 2023
    • Tháng mười hai 2022
    • Tháng chín 2022
    • Tháng bảy 2022
    • Tháng sáu 2022
    • Tháng năm 2022
    • Tháng tư 2022
    • Tháng ba 2022
    • Tháng hai 2022
    • Tháng mười hai 2021
    • Tháng mười một 2021
    • Tháng mười 2021
    • Vietnamleads
    • Liên hệ
    Email us: us@vietnamleads.com

    © 2021 | Vietnamleads

    Không có kết quả
    Xem tất cả kết quả
    • Thị trường
    • Doanh nghiệp
    • Đầu tư
    • Hạ tầng
    • Tài chính
      • Ngân hàng
      • Bảo hiểm
    • Chuyển đổi số
      • Số hóa
    • Chính sách
    • To Foreigner
      • Opportunities
      • Policy & Regulation
    • Đăng nhập

    © 2021 | Vietnamleads

    Chào mừng bạn trở lại!

    Đăng nhập với Facebook
    Đăng nhập với Google
    Hoặc

    Đăng nhập vào Tài khoản bên dưới

    Quên Mật khẩu?

    Lấy lại Mật khẩu

    Vui lòng nhập Tên đăng nhập hoặc Email để đặt lại Mật khẩu.

    Đăng nhập
    Trang web này sử dụng cookie. Bằng cách tiếp tục sử dụng trang web này, bạn đồng ý với việc sử dụng cookie.